要求包括以下几个方面：

1. 样本数量：样本数量应足够大，以确保研究结果的可靠性和有效性。通常，样本数量越大，研究结果的可靠性越高。

2. 样本代表性：样本应具有代表性，能够反映研究对象的整体特征。样本的选择应避免偏见，确保不同背景、不同群体的学生都能被充分考虑。

3. 随机性：样本应具有随机性，以减少选择性偏差。随机抽样方法可以确保每个学生都有相同的机会被选中，从而提高研究结果的可靠性。

4. 有效性：样本选取应具有有效性，即能够回答研究问题。研究者应根据研究目的和问题来选择合适的样本，确保研究结果能够支持或反驳研究假设。

5. 样本描述：研究者应提供关于样本的详细描述，包括样本数量、性别、年龄、年级、学科等。这有助于其他研究者了解研究背景和研究对象，以便进行复制研究或进一步研究。

6. 数据收集方法：研究者应说明样本选取的具体方法，如随机抽样、分层抽样、整群抽样等。此外，还应说明数据收集过程中可能存在的偏差和限制。

7. 数据质量：研究者应确保所收集的数据质量高，数据准确、完整、无遗漏。在数据收集过程中，应采用有效的数据收集工具和方法，并对数据进行清洗和整理，以提高数据质量。