GPT（Generative Pre-trained Transformer）人工智能是一种深度学习模型，它利用了大量的预先训练数据，可以实现自动生成高质量的自然语言文本。GPT的工作分为两步：预训练和微调。

预训练主要是用较大的文本数据集来训练模型，来学习自然语言处理（NLP）任务中常见的知识、技能和表达；微调则是将预训练模型再学习特定任务中的相关知识，从而获得更好的效果。