CANN（Cambricon Neural Network）和CUDA（Compute Unified Device Architecture）是两种不同的计算平台/框架。

1. CANN（Cambricon Neural Network）是由华为旗下的卡姆贝瑞康（Cambricon Technologies）开发的深度学习推理计算平台。它专门用于高效地进行神经网络模型的推理任务，包括图像识别、语音识别等。CANN 平台结合了专用的芯片架构和软件工具，以提供高性能、低功耗的推理计算能力。

2. CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型。它允许开发者使用CUDA编程语言（基于C/C++）来利用NVIDIA GPU进行通用计算。CUDA 提供了一组API和工具，使得开发者可以更容易地利用GPU的并行计算能力，加速各种类型的计算任务，包括科学计算、图形处理、机器学习等。

总的来说，CANN 是华为的专用深度学习推理计算平台，而 CUDA 是 NVIDIA 的通用并行计算平台。它们的开发目标不同，并且针对不同的应用场景和硬件架构。