客流预测是指预测某一地点和时间段的流量大小，以便在经济和实际安排方面做出更好的决策。

其思路主要分为基于时间序列模型和基于机器学习模型两种方法，其中时间序列模型主要是通过历史数据和趋势进行预测，如ARIMA、SES等模型；机器学习模型通过分析历史数据和各种变量的关系，如深度学习、决策树等模型。而在实践中，通常将两种方法结合使用，加入其他外部因素进行更为精准的预测。