在数据分析和统计学中，常用的两种划分方法是：离散型和连续型。

1. 离散型数据：指的是一组有限的、可数的数据。离散型数据的值是不可分割的，通常是整数。比如人口数量、班级人数、点赞数等都是离散型数据。在将离散型数据进行分组的时候，通常按照数值的大小进行划分。

2. 连续型数据：指的是一组无限的、不可数的数据。连续型数据的值可以无限地细分，通常是小数。比如身高、体重、温度等都是连续型数据。在将连续型数据进行分组的时候，通常按照数值的区间范围进行划分。另外，对于连续型数据，通常采用频率分布表和频率分布直方图来表示和分析数据。

这两种划分方法常常用于数据分析、统计推断和数据可视化等领域，不同类型的数据需要采用不同的划分方法，在数据分析中选择合适的划分方法能够更好地反映数据的特性，更加准确地揭示数据背后的规律和趋势。